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“你的病在于五脏六腑,如果不治好,后果很严重。”蔡桓公曰:吾不听。
“你的病在你的皮肤上,如果不治疗,情况会变得更糟。”蔡桓公:我不听
“你的病在肠胃,如果不治疗的话,会越来越严重。”蔡桓公:我不听。
“……”侯焕死了。
- 题词
进入2018年,资本寒冬成为创投圈最大的热词之一。全国PE投资总额大幅下降,资金腰包越来越紧,机构投资决策更加保守,项目估值更加谨慎,企业融资难。尽管行业整体低迷,但仍有企业受到资本青睐。
近日,【观澜财经】(ID:guanlanage)独家专访了硕程科技创始人兼CEO庄彦。硕成科技堪称“工业扁鹊”,专注于通过机器噪音识别和非接触方式实现设备监控。和故障预测。
不碰就知道,
“工业扁鹊”听声音诊断故障
几千年前,人们通过看、听、问就可以预测一个人是否生病,并可以提前预防和治疗,而不是等到病入膏肓、无计可施。几千年后的今天,工业革命使人类飞速进步。从汽车到飞机,从小型复印机到大型车床,工业设备遍布我们生活的各个角落。但正如人们可能生病一样,工业设备也可能受到损坏。故障的范围可能从停机维修到严重伤害生命。那么在工业4.0之际,工业领域的“医生”如何像扁鹊一样通过“望、听、问、闻”来预测设备故障呢?
▲硕诚科技创始人兼CEO庄彦在2018国际工业互联网大会上发言
硕成科技针对机械设备故障诊断的“非接触式”识别方法引起了小编的关注。与传统的接触式传感器不同,非接触式传感器不需要物理接触,可以利用噪声在空气中的传播来接收“噪声”。信息”,这些收集到的“信息”经过一定程度的处理,然后上传到云端。然后通过一系列核心算法和精确计算,可以预测机器状态和设备故障。目前,它可以应用于许多领域复杂或不可能安装接触式传感器设备。
硕成科技成立不到三年,旗下产品“机器听诊大师”已服务于全球技术排名领先的数控刀具厂、世界500强手机代工企业、等众多知名企业和机构。与此同时,硕诚科技也受到了资本市场的广泛关注。 2016年,硕诚科技获得100万元种子轮融资。 2018年1月,硕诚科技获得可可资本、时安资本投资的数千万天使轮融资。
如此“硬核”硕诚科技的建设,自然离不开硬核团队。
“清华男团”的创业之路
左边是学术,右边是操作
硕诚科技的核心团队堪称“清华系”。作为清华大学的高材生,数位创始人在创立硕诚科技之前曾在国际知名企业或顶尖研究机构工作,是各自领域的佼佼者。那些“清华实业大神”是如何聚在一起创业的?
▲ 从左至右依次为陈睿、庄彦、谭毅
在这个“硬核”团队中,几位联合创始人大显身手:
学术大亨谭毅,硕成科技首席科学家,现任清华大学工程物理系副研究员。主要从事磁约束控制核聚变研究,负责SUNIST球形托卡马克装置的运行。
* 托卡马克是由金属腔体、泵、阀门、线圈、接触器、电力电子器件等各种机电部件组成的复杂装置。
拥有丰富运行维护经验的谭毅发现,设备的工作状态与其噪声特性密切相关。谭毅通过实验从机械噪声的产生机理入手,基于时频分析总结出一套能够普遍反映典型机械故障的噪声特征。通过监测这些噪声特征,可以实时了解机械设备的运行状态。
管理老板庄岩,硕成科技CEO,拥有清华大学机械工程学士学位和工商管理硕士学位。历任技嘉科技(新加坡)市场总监、柯达(新加坡)区域经理。成功创立并经营千腾环保科技。
庄艳在工业领域拥有丰富的管理经验,深知运维是工业领域中非常重要且有前途的领域。在与谭毅的交流中,庄燕发现,通过谭毅实验室的这项独特技术,机器可以代替人工,达到根据声音判断机器故障的效果。还可以应用于不同的行业场景,优势十足。潜在的。
▲左边是庄彦,右边是谭毅
中国是最大的制造国。尽管国际市场上销售的工业产品大部分是中国制造,但我国制造业仍缺乏自上而下的自主权和完整的一站式生产体系,产业结构不尽合理。 ,工业软件与国际水平还有较大差距。
因此,庄彦强调,硬科技是硕成必须走的路。他希望将具体细分领域最核心、最前沿的技术掌握在自己手中。 “我们要通过‘硕成’来实现中国的工业梦”,将硕成科技打造成未来国内领先、乃至国际领先的人工智能高科技企业。”在谈及公司创立初衷时庄艳强调,“只有不忘初心,才能成功。”这是清华学子的梦想和心声。
硕成科技的核心技术和团队背景实力不言而喻,但“工业扁鹊”如何应用到实际生产场景呢?未来的市场前景和想象空间如何?
技术强、门槛高、数据大
硕成科技占据工业4.0前沿
生活中,我们常常通过敲击西瓜的声音来判断西瓜的好坏,通过听汽车发动机的轰鸣声来判断汽车的运行状态。然而,在工业领域,大多数工业设备都非常复杂,单纯依靠人耳已经无法区分如此复杂的声音信号。因此,工业市场迫切需要一款能够突破当前技术限制、实现更高工业运维要求的产品。
硬技术设置高壁垒
庄岩在采访中提到,硕诚科技之所以能在不同领域迅速取得成功,不仅得益于其有别于传统接触式传感器的“非接触噪声识别”模式,还在于其独特的核心算法。发挥了巨大的作用。
产品的硬件端主要用于采集数据。它不仅体积小、方便移动,而且数据可以通过WiFi直接上传到云端。更重要的是,它易于部署和安装,无需中断生产。硕诚的核心竞争力和技术壁垒在于软件算法侧的特征值提取。也就是说,硕城对声音有更好的描述方法。硕成选择将声音拆分为基本元素,然后将这些基本元素组合起来得出特征值。这些特征值将机械故障进行映射,通过这些特征值达到智能运维和故障预测的效果。
▲机器听诊主控PC用户界面
此外,用户还可以随时随地通过手机、PC查看机器实时运行状态,了解被监控设备的运行状态、健康程度、历史数据等。
由于硕诚采用噪声识别方法,通用性高,产品相对标准化,不同行业、场景之间可复制性好。
多领域成熟应用场景
比如针对烟草行业,硕成科技选择与中国烟草行业有实力的企业合作。在前期的客户调查中发现,公司大部分设备自动化程度高、设备价值高、机构复杂、备品备件众多。每次进行计划维护,人工成本高,维护耗时。尤其是其缠绕车间的高速缠绕机和空压机常年需要维护,经常需要更换零部件。
▲ 图中红框为机器听诊大师硬件侧现场部署示意图
与硕诚科技合作后,只要工厂动力车间空压机的健康状况下降到报警阈值以下,系统就能及时向管理者发送报警信息,运维部门会及时响应,维护设备的正常运行。设备。 ,使设备恢复到稳定的健康水平,避免空压机非计划停机造成的损失。
▲ 捕捉到烟草公司某空压机保养前后的健康发展趋势
硕成科技的产品不仅在设备故障预测方面发挥作用,还展示了其在机器设备零部件生命周期管理方面的能力。
例如,硕成科技已与全球领先的数控刀具厂在技术排名上达成深度合作。在金属切削操作中,刀具承受各种机械、热、化学和摩擦载荷。这些负载最终会导致工具磨损,以至于必须更换。通过正确预测刀具寿命,制造商可以根据刀具磨损准确地规划金属加工工艺,从而控制成本并避免由于意外的刀具故障行为或不可接受的工件质量而导致的计划外停机。
通过采集刀具运行时发出的噪音,进一步对刀具寿命数据进行分析,得出刀具的生命周期。当刀具耐用度保持在30%时,就会提示更换,以避免因意外的刀具故障行为或工件质量不合格而发生事故。停机时间。
强大的核心技术,让硕诚科技受到了工业领域众多知名企业的青睐。由于机械运动特性和生命周期的特征值预测需要长期的研发和大量的数据积累,硕诚科技才得以建立较高的行业壁垒。如此强大的技术在工业4.0时代扮演什么角色?
利用数据和人工智能开辟新领域
硕诚科技不仅仅是工业运维
“工业4.0”通过信息物理系统实现工厂设备传感和控制层数据与企业信息系统的集成,让生产大数据传输到计算数据中心进行存储和分析,形成决策并指导生产。硕诚科技做的是比较前沿的数据采集工作。设备监控过程中会收集大量的设备信息,包括故障发生时间、维护时间、维护成本、设备寿命等。
庄艳表示,未来可以向工业运维行业提供数据,用数据反馈运维,大大降低运维成本。或者向金融行业提供数据。具体的设备故障时间、设备使用寿命、维护成本等数据可以让专业人员在评估设备时做出更准确的判断,这将在融资租赁、故障保险等领域发挥重要作用。非常有价值。
同时,庄彦还指出,通过噪声收集的数据不仅仅存在于工业领域。由于人工智能领域主要包括数据、特征值和神经网络,未来将不断挖掘不同的特征值,使应用领域不会局限于工业领域。 ,也可用于声乐领域的乐器选型和维修、医疗领域的监听等。
▲硕诚科技通过噪声大数据分析总结出的具体噪声频谱类型
每一段声音背后都有数据。由于无需接触且易于采集,通过声音采集数据将有助于工业4.0数据采集端的蓬勃发展。噪音将不再是你捂住耳朵避免的噪音,而将成为一首具有无限价值的音乐。 。
硕诚科技未来的想象力在哪里?一定是它独特的大数据。庄艳表示,未来数据量和范围将进一步扩大,力争两到三年内在国内6-8个标杆行业进行深度应用。其次,将噪声识别作为单一技术输出可以被市场上的知名公司采用。
“硕成科技是一家具有工业基因的公司,工业领域仍然是公司未来的大方向,重点将放在机械故障诊断和数据变现上。”庄炎对于未来的选择坚定不移。
小步快跑,积蓄力量冲击科创板
谈及详细的盈利规划,庄艳透露,目前公司的主营业务分为以下三部分:一是通过行业合作伙伴和渠道商的介绍进入工厂,服务工厂的机械设备检测和故障。每年进行一次预防。判断,这部分业务将占公司利润收入的60%%;另一部分是为大型知名公司的特定领域提供技术研究和问题解决,这部分收入将占20%;最后一部分是销售通用产品,可以用来测试工业领域产品的合格率。这部分产品不需要定制。可以快速推出,利润收入将占到20%。
对于规划,庄彦表示,未来2019年将是创业元年,希望三年内能在主板范围内产生影响。此外,科创板也是一个合适的方向。目前,硕成科技希望在融资方面小步快跑。
在庞大的产业领域中,硕诚科技的声音逐渐强大。 【观澜财经】(ID:guanlanage)也将持续关注硕诚科技的出海之旅。